【眾志成城抗疫情(三十四)】計算機學院研究疫情病例數據集 助力疫情防控

    
  自新冠肺炎疫情爆發以來,疫情信息迅速成為媒體關注的焦點,但由于現有源數據集、新聞媒體報道和展示平臺的數據存在時段重疊、時段缺失、時段長短不一致等問題,造成數據分析困難。為了完成一套準確、可靠的疫情病例數據集,我校計算機與信息工程學院在抓好疫情防控工作的同時,發揮學科優勢,組織虛擬現實與三維可視化福建省高校重點實驗室的骨干力量與北京大學、悉尼科技大學等國內外高校專家組成特別項目組,專攻數據收集與分析,助力疫情防控。
  疫情期間,該項目組只能通過遠程交流開展工作,成員之間的溝通不便,常常為完成一個細節內容,要經過多次反復的電話或網上確認,但項目組全體20余名成員不辭辛苦,夜以繼日完成了原始數據的收集工作,并結合人工校驗、數據內部邏輯校驗、第三方數據集比對校驗等多種方法獲得新冠狀肺炎每日新增確診病例數據集。該數據集的內容根據中國衛健委和各省各地市衛健委的疫情通報,以0-24時為時間段收集每日新增確診病例數據,空間分辨率精確至市級行政區?;谝咔閿祿?,虛擬現實與三維可視化福建省高校重點實驗室發揮在圖像處理、可視化等領域的技術實力,對泉州、無錫等地的疫情發展趨勢進行解讀并形成分析報告,報告內容涉及病例數據與趨勢、病例活動地點分析、外來流動人口對本地疫情的影響、未來天氣情況對疫情的影響以及新冠肺炎的防疫觀點與結論等,為各級政府部門、企事業單位、社區團體的決策提供了有效的輔助和依據。
  綜合多種維度數據后得出,泉州、無錫等武漢以外的城市雖然疫情總體而言已經得到控制,大規模爆發的風險較低,但是仍然需要特別關注流動人口的影響。部分重點區域,如商場、酒店、工業園區等,需要嚴格實行外來人員的控制。疫情數據已經發布到微信APP(入口:“支付->醫療健康->查看疫情->疫情深度分析”),基于疫情數據的可視化報告得到泉州、無錫等地方政府的認可,將采納并轉發。(計算機與信息工程學院)
  

報告顯示泉州市需要注意的商業、工業區域